Entegrasyondan önce canlı hizmet durumunu ve belgelenmiş hata yanıtlarını kontrol edin.
Harika şirketlerdeki insanlar tarafından kullanılıyor
Entegrasyondan önce güven sinyalleri
Şeffaf dokümanlar, kimliği doğrulanmış istekler ve görünür güvenilirlik ayrıntıları, yayına almadan önce DomScan’i değerlendirmeyi kolaylaştırır.
OpenAPI, Swagger, Postman, CLI, SDK ve MCP bağlantıları bir tık uzakta.
Kimliği doğrulanmış endpointler, çağrıdan önce net kredi maliyetleriyle API anahtarları kullanır.
Aylık 10.000 krediyle başlayın ve yalnızca kullanım arttığında yükseltin.
Bu API neyi yayına almanıza yardımcı olur
Bu sayfayı üretim özeti olarak kullanın: endpointler, örnekler, yanıt yapısı ve DomScan’i ürününüze bağlamak için gereken workflow parçaları.
Domain kontrollerini, DNS istihbaratını, risk sinyallerini veya zenginleştirmeyi onboarding, arama ve dahili araçlara gömün.
Tekrarlanan manuel sorguları planlı işler, uyarılar ve yeniden üretilebilir araştırma adımlarıyla değiştirin.
Sağlayıcı sayfalarını kazımak yerine öngörülebilir alanlar, belgelenmiş durum kodları ve kredi maliyetleri kullanın.
OpenAPI, SDK, Postman veya MCP üzerinden agent’ları, panoları, SOAR playbook’larını ve CRM’leri besleyin.
Entegrasyon workflow’u
İlk istekten tekrarlanabilir üretim kullanımına giden basit yol.
API anahtarınızı belgelenmiş header ile gönderin ve servisler arasında istekleri tutarlı tutun.
curl ve HTTP örneklerinden başlayın, sonra parametreleri uygulama kodunuza eşleyin.
Retry, log ve uyarılar için durum kodlarını, kredi maliyetlerini ve yanıt alanlarını kullanın.
Geliştirici kiti
Bu sayfadan makine tarafından okunabilir dokümanlara, istek koleksiyonlarına, SDK’lere veya agent araçlarına geçin.
Client üretin veya her istek ve yanıt şeklini inceleyin.
Postman koleksiyonuManuel test ve ekip devri için hazır istekleri içe aktarın.
SDK’ler ve CLIBoilerplate yazmak yerine bakımı yapılan paketleri ve komut satırı workflow’larını kullanın.
MCP entegrasyonuDomain intelligence’ı AI agent’larına ve dahili asistan workflow’larına açın.
Parametre ve yanıt haritası
Endpoint’i client’ınıza bağlamadan önce girdileri, çıktı alanlarını ve durum kodlarını tarayın.
Parametre
Örnek Yanıt
HTTP Durum Kodları
Uç Noktalar
/v1/similarity
Entegrasyondan önce güven sinyalleri
Şeffaf dokümanlar, kimliği doğrulanmış istekler ve görünür güvenilirlik ayrıntıları, yayına almadan önce DomScan’i değerlendirmeyi kolaylaştırır.
OpenAPI, Swagger, Postman, CLI, SDK ve MCP bağlantıları bir tık uzakta.
Kimliği doğrulanmış endpointler, çağrıdan önce net kredi maliyetleriyle API anahtarları kullanır.
Aylık 10.000 krediyle başlayın ve yalnızca kullanım arttığında yükseltin.
curl ve HTTP örneklerinden başlayın, sonra parametreleri uygulama kodunuza eşleyin.
Temel Özellikler
Levenshtein, Jaro-Winkler ve görsel benzerlik algoritmalarını kullanır.
Birbirine benzeyen karakterleri tespit eder (0 ile o, l ile 1, rn ile m).
Yan yana klavye tuşlarından kaynaklanan yazım hatalarını belirler.
Kritik, yüksek, orta, düşük veya risksiz sınıflandırma.
Olası typosquatting saldırıları için açık bir işaret sağlar.
Her benzerlik algoritması için ayrı puanlar.
Paylaşılan başlangıç ve bitişleri belirler.
Markanızı taklit edilmekten korumak için temel bir araçtır.
Örnek İstek
curl -H "X-API-Key: $DOMSCAN_API_KEY" "https://domscan.net/v1/similarity?domain1=google.com&domain2=gooogle.com"
Örnek Yanıt
{
"domain1": "google.com",
"domain2": "gooogle.com",
"overall_similarity": 92,
"risk_level": "critical",
"analysis": {
"levenshtein_distance": 1,
"levenshtein_similarity": 86,
"jaro_winkler_similarity": 96,
"visual_similarity": 95,
"keyboard_distance": 0,
"common_prefix_length": 2,
"common_suffix_length": 6
},
"matching_methods": ["levenshtein", "jaro-winkler", "visual", "common-suffix"],
"is_potential_typosquat": true
}
Sıkça Sorulan Sorular
Levenshtein mesafesi, Jaro-Winkler benzerliği, görsel benzerlik (homoglifleri hesaba katar) ve klavye yakınlığı analizi kullanıyoruz. Sonuçlar genel bir benzerlik puanında birleştirilir.
Homoglif saldırıları, aldatıcı alan adları oluşturmak için birbirine benzeyen karakterleri kullanır. Örneğin "o" yerine "0", "l" yerine "1" veya "m" yerine "rn" kullanılması gibi. Görsel benzerlik analizimiz bunları tespit eder.
Risk seviyeleri genel benzerlik ve görsel benzerlik puanlarına dayanır. Kritik, kasıtlı taklit olasılığının çok yüksek olduğu anlamına gelir. Düşük ise benzerliğin asgari düzeyde olduğunu gösterir.
Evet! Olası typosquatting girişimlerini tespit etmek için marka alan adınızı yeni kaydedilen alan adlarıyla karşılaştırın. Yüksek benzerlik puanları inceleme gerektirir.
İlgili Araçlar ve Kaynaklar
HTTP Durum Kodları
Başarılı yanıtları, kimlik doğrulama sorunlarını, kredileri, hız sınırlarını, eksik verileri ve yukarı akış hatalarını ayırt edebilmeniz için istemcinizin işlemesi gereken HTTP durum kodlarını belgeliyoruz.
İstek başarılı
Geçersiz parametreler
API anahtarı veya oturum eksik ya da geçersiz.
Bu isteği çalıştırmak için yeterli krediniz yok.
Hız sınırı aşıldı
Alan adı benzerliğini karşılaştırın