网络情报 1 API 端点 8 主要功能

域名相似度比较 API

比较两个域名的相似度。使用多种算法(包括 Levenshtein 距离、视觉相似度和键盘邻近性分析)检测潜在的仿冒攻击。

分类 网络情报
API 端点 1
主要功能 8
常见问题解答 4

被出色公司的人们使用

VercelLLM PulseOLXCasa ModernaPipeCal.comBeehiivSnykTogglRemoteSprigDeel

集成前可见的信任信号

透明文档、已认证请求和清晰的可靠性信息,让你在上线前更容易评估 DomScan。

99.99% 可用性

面向生产的端点按 99.99% 可用性和已记录的状态处理方式设计。

OpenAPI API 资料

OpenAPI、Swagger、Postman、CLI、SDK 和 MCP 链接一键可达。

API 密钥 受保护访问

认证端点使用 API 密钥,并在调用前清楚显示积分成本。

10,000 免费额度

从每月 10,000 积分开始,只有在用量增长时再升级。

这个 API 可以帮你交付什么

把此页面当作生产集成简报:端点、示例、响应结构,以及把 DomScan 接入产品所需的工作流组件。

产品工作流

把域名检查、DNS 情报、风险信号或数据增强嵌入注册、搜索和内部工具。

分析自动化

用计划任务、告警和可复现的调查步骤替代重复的人工查询。

干净的 JSON 数据

使用可预测字段、已记录的状态码和积分成本,而不是抓取供应商页面。

AI 和运维工具

通过 OpenAPI、SDK、Postman 或 MCP 为代理、仪表板、SOAR 剧本和 CRM 提供数据。

集成流程

从第一次请求到可重复生产使用的简单路径。

1
一次认证

使用文档中的请求头发送 API 密钥,并在服务之间保持请求一致。

2
用示例查询

从 curl 和 HTTP 示例开始,再把参数映射到你的应用代码。

3
运行和监控

使用状态码、积分成本和响应字段构建重试、日志和告警。

开发者工具包

从此页面跳转到机器可读文档、请求集合、SDK 或代理工具。

参数和响应映射

在把端点接入客户端前,快速查看输入、输出字段和状态码。

请求参数

参数

domain1domain2
响应字段

响应示例

domain1domain2overall_similarityrisk_levelanalysisanalysis.levenshtein_distanceanalysis.levenshtein_similarityanalysis.jaro_winkler_similarityanalysis.visual_similarityanalysis.keyboard_distanceanalysis.common_prefix_lengthanalysis.common_suffix_length
状态覆盖

HTTP 状态码

200400402429500502503504

API 端点

GET /v1/similarity
积分: 2身份验证: 可选
domain1domain2

集成前可见的信任信号

透明文档、已认证请求和清晰的可靠性信息,让你在上线前更容易评估 DomScan。

可用性 API 资料

OpenAPI、Swagger、Postman、CLI、SDK 和 MCP 链接一键可达。

API 密钥 受保护访问

认证端点使用 API 密钥,并在调用前清楚显示积分成本。

免费额度 免费注册

从每月 10,000 积分开始,只有在用量增长时再升级。

活跃 请求示例

从 curl 和 HTTP 示例开始,再把参数映射到你的应用代码。

主要功能

多算法分析

使用 Levenshtein、Jaro-Winkler 和视觉相似度算法。

同形字检测

检测相似字符(0 对比 o、l 对比 1、rn 对比 m)。

键盘邻近性

识别相邻键盘键造成的拼写错误。

风险等级评定

严重、高、中、低或无风险分类。

仿冒检测

潜在仿冒攻击的明确标志。

详细指标

每个相似度算法的单独评分。

常见前缀/后缀

识别共享的开头和结尾。

品牌保护

保护您的品牌免受冒充的必要工具。

请求示例

GET /v1/similarity bash
打开
curl -H "X-API-Key: $DOMSCAN_API_KEY" "https://domscan.net/v1/similarity?domain1=google.com&domain2=gooogle.com"

响应示例

200 OK json
{
  "domain1": "google.com",
  "domain2": "gooogle.com",
  "overall_similarity": 92,
  "risk_level": "critical",
  "analysis": {
    "levenshtein_distance": 1,
    "levenshtein_similarity": 86,
    "jaro_winkler_similarity": 96,
    "visual_similarity": 95,
    "keyboard_distance": 0,
    "common_prefix_length": 2,
    "common_suffix_length": 6
  },
  "matching_methods": ["levenshtein", "jaro-winkler", "visual", "common-suffix"],
  "is_potential_typosquat": true
}

常见问题解答

使用了哪些算法?

我们使用 Levenshtein 距离、Jaro-Winkler 相似度、视觉相似度(考虑同形字)和键盘邻近性分析。结果结合起来得出整体相似度评分。

什么是同形字攻击?

同形字攻击使用相似字符创建欺骗性域名。例如,使用 "0" 代替 "o"、"1" 代替 "l" 或 "rn" 代替 "m"。我们的视觉相似度分析检测这些。

如何确定风险等级?

风险等级基于整体相似度和视觉相似度评分。严重意味着非常高的故意冒充可能性。低意味着最小相似性。

我可以用它来进行品牌监控吗?

是的!将您的品牌域名与新注册的域名进行比较以检测潜在仿冒。高相似度评分值得调查。

相关工具和资源

HTTP 状态码

我们明确列出了客户端应处理的 HTTP 状态码,帮助你区分成功响应、认证问题、额度不足、速率限制、数据不存在以及上游故障。

成功 200

请求成功

请求错误 400

参数无效

需要付款 402

没有足够额度来执行此请求。

请求过多 429

超出速率限制

服务器错误 500

内部错误

网关错误 502

上游 RDAP 错误

服务不可用 503

上游服务不可用或正在临时限流。

网关超时 504

上游查询已超时。

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