面向生产的端点按 99.99% 可用性和已记录的状态处理方式设计。
被出色公司的人们使用
集成前可见的信任信号
透明文档、已认证请求和清晰的可靠性信息,让你在上线前更容易评估 DomScan。
OpenAPI、Swagger、Postman、CLI、SDK 和 MCP 链接一键可达。
认证端点使用 API 密钥,并在调用前清楚显示积分成本。
从每月 10,000 积分开始,只有在用量增长时再升级。
这个 API 可以帮你交付什么
把此页面当作生产集成简报:端点、示例、响应结构,以及把 DomScan 接入产品所需的工作流组件。
把域名检查、DNS 情报、风险信号或数据增强嵌入注册、搜索和内部工具。
用计划任务、告警和可复现的调查步骤替代重复的人工查询。
使用可预测字段、已记录的状态码和积分成本,而不是抓取供应商页面。
通过 OpenAPI、SDK、Postman 或 MCP 为代理、仪表板、SOAR 剧本和 CRM 提供数据。
集成流程
从第一次请求到可重复生产使用的简单路径。
使用文档中的请求头发送 API 密钥,并在服务之间保持请求一致。
从 curl 和 HTTP 示例开始,再把参数映射到你的应用代码。
使用状态码、积分成本和响应字段构建重试、日志和告警。
开发者工具包
从此页面跳转到机器可读文档、请求集合、SDK 或代理工具。
参数和响应映射
在把端点接入客户端前,快速查看输入、输出字段和状态码。
参数
响应示例
HTTP 状态码
API 端点
/v1/similarity
集成前可见的信任信号
透明文档、已认证请求和清晰的可靠性信息,让你在上线前更容易评估 DomScan。
OpenAPI、Swagger、Postman、CLI、SDK 和 MCP 链接一键可达。
认证端点使用 API 密钥,并在调用前清楚显示积分成本。
从每月 10,000 积分开始,只有在用量增长时再升级。
从 curl 和 HTTP 示例开始,再把参数映射到你的应用代码。
主要功能
使用 Levenshtein、Jaro-Winkler 和视觉相似度算法。
检测相似字符(0 对比 o、l 对比 1、rn 对比 m)。
识别相邻键盘键造成的拼写错误。
严重、高、中、低或无风险分类。
潜在仿冒攻击的明确标志。
每个相似度算法的单独评分。
识别共享的开头和结尾。
保护您的品牌免受冒充的必要工具。
请求示例
curl -H "X-API-Key: $DOMSCAN_API_KEY" "https://domscan.net/v1/similarity?domain1=google.com&domain2=gooogle.com"
响应示例
{
"domain1": "google.com",
"domain2": "gooogle.com",
"overall_similarity": 92,
"risk_level": "critical",
"analysis": {
"levenshtein_distance": 1,
"levenshtein_similarity": 86,
"jaro_winkler_similarity": 96,
"visual_similarity": 95,
"keyboard_distance": 0,
"common_prefix_length": 2,
"common_suffix_length": 6
},
"matching_methods": ["levenshtein", "jaro-winkler", "visual", "common-suffix"],
"is_potential_typosquat": true
}
常见问题解答
我们使用 Levenshtein 距离、Jaro-Winkler 相似度、视觉相似度(考虑同形字)和键盘邻近性分析。结果结合起来得出整体相似度评分。
同形字攻击使用相似字符创建欺骗性域名。例如,使用 "0" 代替 "o"、"1" 代替 "l" 或 "rn" 代替 "m"。我们的视觉相似度分析检测这些。
风险等级基于整体相似度和视觉相似度评分。严重意味着非常高的故意冒充可能性。低意味着最小相似性。
是的!将您的品牌域名与新注册的域名进行比较以检测潜在仿冒。高相似度评分值得调查。
相关工具和资源
HTTP 状态码
我们明确列出了客户端应处理的 HTTP 状态码,帮助你区分成功响应、认证问题、额度不足、速率限制、数据不存在以及上游故障。
请求成功
参数无效
没有足够额度来执行此请求。
超出速率限制
内部错误
上游 RDAP 错误
上游服务不可用或正在临时限流。
上游查询已超时。
比较域名相似度