웹 인텔리전스 1 엔드포인트 8 주요 기능

도메인 유사성 비교 API

두 도메인을 비교하여 유사성을 결정합니다. Levenshtein 거리, 시각적 유사성 및 키보드 근접도 분석을 포함한 여러 알고리즘을 사용하여 잠재적 타이포스쿼팅 공격을 감지합니다.

카테고리 웹 인텔리전스
엔드포인트 1
주요 기능 8
자주 묻는 질문 4

놀라운 회사의 사람들이 사용함

VercelLLM PulseOLXCasa ModernaPipeCal.comBeehiivSnykTogglRemoteSprigDeel

연동 전 확인할 수 있는 신뢰 신호

투명한 문서, 인증된 요청, 보이는 안정성 정보로 출시 전에 DomScan을 더 쉽게 평가할 수 있습니다.

99.99% 가동률

프로덕션용 엔드포인트는 99.99% 가동률과 문서화된 상태 처리를 기준으로 설계되었습니다.

OpenAPI API 자료

OpenAPI, Swagger, Postman, CLI, SDK, MCP 링크를 바로 확인할 수 있습니다.

API 키 보호된 액세스

인증 엔드포인트는 API 키를 사용하며 호출 전 명확한 크레딧 비용을 보여줍니다.

10,000 무료 한도

매월 10,000 크레딧으로 시작하고 사용량이 늘 때만 업그레이드하세요.

이 API로 만들 수 있는 것

이 페이지를 프로덕션 요약으로 사용하세요. 엔드포인트, 예제, 응답 구조, DomScan을 제품에 연결하는 워크플로 구성 요소를 제공합니다.

제품 워크플로

도메인 검사, DNS 인텔리전스, 위험 신호 또는 보강 데이터를 온보딩, 검색, 내부 도구에 포함하세요.

분석가 자동화

반복적인 수동 조회를 예약 작업, 알림, 재현 가능한 조사 단계로 대체하세요.

깔끔한 JSON 데이터

제공자 페이지를 스크래핑하지 않고 예측 가능한 필드, 문서화된 상태 코드, 크레딧 비용을 사용하세요.

AI 및 운영 도구

OpenAPI, SDK, Postman 또는 MCP를 통해 에이전트, 대시보드, SOAR 플레이북, CRM에 데이터를 공급하세요.

통합 워크플로

첫 요청부터 반복 가능한 프로덕션 사용까지의 단순한 경로입니다.

1
한 번 인증

문서화된 헤더로 API 키를 보내고 서비스 전반에서 요청을 일관되게 유지하세요.

2
예제로 조회

curl 및 HTTP 샘플에서 시작한 뒤 매개변수를 애플리케이션 코드에 매핑하세요.

3
운영 및 모니터링

상태 코드, 크레딧 비용, 응답 필드를 사용해 재시도, 로그, 알림을 구축하세요.

개발자 키트

이 페이지에서 기계 판독 문서, 요청 컬렉션, SDK 또는 에이전트 도구로 바로 이동하세요.

매개변수 및 응답 맵

엔드포인트를 클라이언트에 연결하기 전에 입력, 출력 필드, 상태 코드를 확인하세요.

요청 매개변수

매개변수

domain1domain2
응답 필드

예제 응답

domain1domain2overall_similarityrisk_levelanalysisanalysis.levenshtein_distanceanalysis.levenshtein_similarityanalysis.jaro_winkler_similarityanalysis.visual_similarityanalysis.keyboard_distanceanalysis.common_prefix_lengthanalysis.common_suffix_length
상태 범위

HTTP 상태 코드

200400402429500502503504

엔드포인트

GET /v1/similarity
크레딧: 2인증: 선택 사항
domain1domain2

연동 전 확인할 수 있는 신뢰 신호

투명한 문서, 인증된 요청, 보이는 안정성 정보로 출시 전에 DomScan을 더 쉽게 평가할 수 있습니다.

가동률 API 자료

OpenAPI, Swagger, Postman, CLI, SDK, MCP 링크를 바로 확인할 수 있습니다.

API 키 보호된 액세스

인증 엔드포인트는 API 키를 사용하며 호출 전 명확한 크레딧 비용을 보여줍니다.

무료 한도 무료로 가입하세요

매월 10,000 크레딧으로 시작하고 사용량이 늘 때만 업그레이드하세요.

활성 예제 요청

curl 및 HTTP 샘플에서 시작한 뒤 매개변수를 애플리케이션 코드에 매핑하세요.

주요 기능

다중 알고리즘 분석

Levenshtein, Jaro-Winkler 및 시각적 유사성 알고리즘을 사용합니다.

동형 문자 감지

외관상 유사한 문자를 감지합니다 (0 vs o, l vs 1, rn vs m).

키보드 근접도

인접한 키보드 키에서 발생하는 오타를 식별합니다.

위험 수준 평가

Critical, high, medium, low 또는 none 위험 분류입니다.

타이포스쿼팅 감지

잠재적 타이포스쿼팅 공격의 명시적 플래그입니다.

상세 메트릭

각 유사성 알고리즘의 개별 점수입니다.

공통 접두사/접미사

공통 시작과 끝을 식별합니다.

브랜드 보호

사기 및 모방으로부터 브랜드를 보호하기 위한 필수 도구입니다.

예제 요청

GET /v1/similarity bash
열기
curl -H "X-API-Key: $DOMSCAN_API_KEY" "https://domscan.net/v1/similarity?domain1=google.com&domain2=gooogle.com"

예제 응답

200 OK json
{
  "domain1": "google.com",
  "domain2": "gooogle.com",
  "overall_similarity": 92,
  "risk_level": "critical",
  "analysis": {
    "levenshtein_distance": 1,
    "levenshtein_similarity": 86,
    "jaro_winkler_similarity": 96,
    "visual_similarity": 95,
    "keyboard_distance": 0,
    "common_prefix_length": 2,
    "common_suffix_length": 6
  },
  "matching_methods": ["levenshtein", "jaro-winkler", "visual", "common-suffix"],
  "is_potential_typosquat": true
}

자주 묻는 질문

어떤 알고리즘이 사용됩니까?

Levenshtein 거리, Jaro-Winkler 유사성, 시각적 유사성 (동형 문자 고려) 및 키보드 근접도 분석을 사용합니다. 결과는 전체 유사성 점수를 위해 결합됩니다.

동형 공격이란 무엇입니까?

동형 공격은 외관상 유사한 문자를 사용하여 기만적인 도메인을 만듭니다. 예를 들어 "o" 대신 "0", "l" 대신 "1" 또는 "m" 대신 "rn"을 사용합니다. 당사의 시각적 유사성 분석은 이를 감지합니다.

위험 수준은 어떻게 결정됩니까?

위험 수준은 전체 유사성 및 시각적 유사성 점수를 기반으로 합니다. Critical은 의도적인 모방의 매우 높은 가능성을 의미합니다. Low는 최소한의 유사성을 의미합니다.

브랜드 모니터링에 사용할 수 있습니까?

예! 브랜드 도메인을 새로 등록된 도메인과 비교하여 잠재적 타이포스쿼팅을 감지합니다. 높은 유사성 점수는 조사를 보증합니다.

관련 도구 및 리소스

HTTP 상태 코드

성공 응답, 인증 문제, 크레딧 부족, 속도 제한, 누락된 데이터, 업스트림 장애를 구분할 수 있도록 클라이언트에서 처리해야 할 HTTP 상태 코드를 문서화했습니다.

성공 200

요청 성공

잘못된 요청 400

잘못된 매개변수

결제 필요 402

이 요청을 실행할 크레딧이 부족합니다.

요청 과다 429

속도 제한 초과

서버 오류 500

내부 오류

잘못된 게이트웨이 502

상위 RDAP 오류

서비스 이용 불가 503

업스트림 서비스를 사용할 수 없거나 일시적으로 속도 제한 중입니다.

게이트웨이 시간 초과 504

업스트림 조회가 시간 초과되었습니다.

도메인 유사성 비교