Utvecklarreferens

Domänlikhet

Utforska API-dokumentationen för Domänlikhet, anropsparametrar, svarsfält, kodexempel och felhantering för DomScan-integrationer.

Domänlikhet

Jämför två domäner med avseende på visuell och textuell likhet med flera algoritmer, bland annat Levenshtein-avstånd, Jaro-Winkler-likhet och visuell homoglyphanalys. Viktigt för att upptäcka typosquatting-, varumärkesintrångs- och nätfiskedomäner.

GET /v1/similarity

Frågeparametrar

Parameter	Typ	Description
domain1 obligatorisk	string	Första domänen (vanligtvis den legitima domänen)
domain2 obligatorisk	string	Andra domänen (potentiellt misstänkt domän)

Likhetsalgoritmer

Algorithm	Description
`levenshtein`	Normaliserat redigeringsavstånd (0–1)
`jaro_winkler`	Prefixviktad stränglikhet
`visual`	Detektering av homoglyph- och lookalike-tecken

Exempelbegäran

curl -H "X-API-Key: your-api-key" "https://domscan.net/v1/similarity?domain1=paypal.com&domain2=paypa1.com"

import requests

domscan = requests.Session()
domscan.headers.update({"X-API-Key": "your-api-key"})

# Check multiple suspicious domains
legit = "paypal.com"
suspects = ["paypa1.com", "paypaI.com", "pаypal.com"]  # Note: last one has Cyrillic 'а'

for suspect in suspects:
    response = domscan.get(
        "https://domscan.net/v1/similarity",
        params={"domain1": legit, "domain2": suspect}
    )
    data = response.json()
    print(f"{suspect}: {data['typosquatting_risk']} risk (visual: {data['similarity']['visual']:.2f})")

Exempelsvar

{
  "domain1": "paypal.com",
  "domain2": "paypa1.com",
  "similarity": {
    "levenshtein": 0.86,
    "jaro_winkler": 0.93,
    "visual": 0.95
  },
  "is_similar": true,
  "typosquatting_risk": "high",
  "homoglyphs_detected": ["l → 1"],
  "risk_factors": ["character_substitution", "high_visual_similarity"]
}

Svarsfält

Fält	Typ
`domain1`	string
`domain2`	string
`overall_similarity`	number
`risk_level`	string
`analysis`	object
`analysis.levenshtein_distance`	integer
`analysis.levenshtein_similarity`	number
`analysis.jaro_winkler_similarity`	number
`analysis.visual_similarity`	number
`analysis.keyboard_distance`	number
`analysis.common_prefix_length`	integer
`analysis.common_suffix_length`	integer
`matching_methods[]`	string[]
`is_potential_typosquat`	boolean
`checked_at`	string
`meta`	object